2023春运高位运行 ：如何答好新“考卷”******
【贯彻党 的二十大精神·推动高质量发展】
1月7日，一年一度的春运“大考”正式拉开大幕。不再落地检 ，不再隔离 ，不再查健康码……作为疫情防控进入新阶段后的第一个春运，今年春运备受全国人民 的关注 。
回家过年 ，是中国人最深层的情结；趁着春节来一场旅行，也是许多家庭一年中最重要的期待 。过去三年，在“就地过年”的倡导下 ，许多家庭中的成员分散在各地 ，未能与家人在春节团聚 。如今 ，随着防疫新政的落地 ，回家 的温暖正在期待中升温。不论 是踏上回家的归途 ，还 是走在旅行 的路上，不管目 的地在何处，春运 的方向就是家的方向。
尽享团聚 客流量显著提升
春运首日 ，在中原大地上 ，郑州东站的候车大厅内南来北往 的乘客熙熙攘攘，候车大厅服务台上摆放着的年宵花束年味十足 。
57岁 的刘大妈一手拎着一捆山药 ，一手提着几包大枣和胡辣汤料 ，眼睛时刻关注着候车大厅屏幕上 的车辆信息表 ，生怕错过了高铁 。
“今年我去北京女儿家里过年，她工作比较忙 ，已经两年没回来了，我这次去正好给她带点家乡 的特产 ！”刘大妈话语中洋溢着掩饰不住的兴奋，“去年高铁提速 ，从郑州到北京只需要2小时11分钟，现在出行也方便 ，以后我可以常去看女儿了 ！”
与此同时 ，在祖国的北方 ，一台从哈尔滨站始发 的Y687次旅游专列正缓缓驶离站台 ，踏雪寻冬。据悉，这是今年春运期间开行的首趟冰雪环线旅游专列，大量来自我国华东、华南等地区 的游客搭乘专列，开启冬日畅游北国风光之旅。
“我早就想来东北看看真正 的大雪长什么样子了！但这几年由于疫情原因，一直没有出过远门 。今年政策调整了，学校也放假得早，我就跟爸妈一起来这边过新年。”列车上 ，21岁的广州小伙王博文被窗外的雪景所吸引 。据他介绍 ，今年寒假他要趁着这个空闲，把雪乡 、雪景和滑雪统统体验一遍。
不论是返乡还是旅游 ，对于正在亲历今年春运的旅客来说，都能明显感受到客流量的显著提升 。根据交通运输部初步分析研判，今年春运期间客流总量约为20.95亿人次，比去年同期增长99.5%，恢复到2019年同期的70.3%。从客流构成看 ，预计探亲流约占春运客流的55%，务工流约占24%，旅游和商旅出行分别约占10% 。
同程研究院首席研究员程超功表示 ，与2022年同期相比 ，2023年春运表现出强劲 的复苏势头，铁路 、民航 、公路 的旅客发送量预计会有较大幅度增长 。客流量整体走势方面 ，春节前的客流高峰较往年相对平滑，但探亲流与务工流在春节前5至7天内仍将出现明显的叠加效应 ，客流高峰时段传统返乡线路的运力仍然偏紧。
正因如此，为了进一步满足旅客 的出行需求 ，交通运输部门采取了多种方式增加运力。数据显示 ，今年春运全国铁路最大客座能力比2019年增长11%，高峰日最高可安排开行旅客列车6107对 ，客座定员可以达到914万人。国铁集团客运部主任黄欣表示 ，铁路部门将统筹用好去年开通的新线和新站资源 ，以及新投用 的复兴号动车组等先进装备，增强路网整体功能，提升客运能力。
此外，春运期间全民航日均安排客运航班11000班，中国民用航空局总飞行师万向东表示，虽然这个数字不及2019年春运 ，但民航局将积极引导航空公司在筑牢安全底线 的前提下，支持春运期间国内航线加班 ，鼓励航空公司更灵活地调配运力，满足春运期间热点地区 、热点航线的旅客出行需求。
保障有力 旅途中收获温暖
“这几年坐飞机都没有这么方便了，现在简直 是‘畅行无阻’！”8日，在北京大兴机场的航站楼内，冉宇踏上了春节前最后一趟出差 的旅途。
据冉宇介绍，出差 是他工作中非常重要的一部分。两年来 ，他每次乘坐飞机前都要提前3小时来到机场，就是因为扫码 、测温 、报备等多种防疫措施可能会导致旅客排队 ，从而耗费大量时间。“现在又恢复了曾经的无纸化乘机 ，对旅客来说真 的方便多了。”
良好的服务保障能够在春运中给旅客带来更多幸福感，方便 、快捷的服务体验不仅可以提升出行效率 ，还可以让旅客在回家路上尽享愉悦的心情 。
春运工作专班副组长、交通运输部副部长徐成光表示 ，今年春运，交通运输部门将加强各种运输方式信息共享和运力对接，不断提升旅客换乘效率，及时增开售票窗口 、自助终端和安检通道，积极推广应用线上购票、电子客票 、自助验票等服务 ，扩大无纸化 、无接触服务范围。积极关爱帮扶老幼病残孕乘客，完善无障碍设施 ，提供必要 的出行帮助 。
其中，中国铁路南昌局在11个学生流主要地车站，为学生团体旅客提供预约进站 、专区候车、优先检票上车服务；中国铁路呼和浩特局则在部分车站为候车旅客送上精心准备 的春联和福字，向广大旅客送上祝福 ；北京大兴机场针对12至17岁没有家长陪同 的青少年群体推出“无成人陪伴青少年服务” ，弥补青少年这个无人陪伴旅客群体服务的空白；上海浦东和虹桥机场则为需要帮助的旅客提供无障碍洗手间、独立母婴室 、安检无障碍通道和私密检查室等无障碍延伸服务……
“这几年，虽然疫情影响了很多旅客 的出行，但作为经常出差 的‘赶路人’ ，我可以真真切切感受到出行体验的一步步改善以及‘交通人’ 的无私付出。”冉宇说，如今出行条件越来越好，服务质量越来越高 ，旅客在春运中收获的幸福感自然越来越多。
据悉，今年春运期间，铁路部门将全国站内便捷换乘 的车站由过去80个增至100个，同时在到站补票和列车补票业务环节全面实施电子化，旅客在办理补票、变更等业务时 ，不再收取手续费 ；民航部门也进一步优化航班计划编排，切实减少因航班取消和延误给旅客出行带来的不便 。
每年春运对交通运输部门来讲都是一场“大考”，今年 的“考题”可能更难。徐成光说：“全体交通人都深知做好今年春运工作 的极端重要性 ，我们将以最大能力 、最佳状态、最优服务，努力打造平安春运、健康春运、便捷春运 、舒畅春运。”
未雨绸缪 多措并举保安全
不论是民航还是铁路 ，今年春运以来，在为旅客提供便捷服务 的同时，如何在满足群众出行需求下降低疫情传播风险 ，成为交通运输部门需要面对 的挑战。
早前，铁路部门已经明确 ，倡导旅客错峰出行 ，减少人员聚集 ，强化车站客流组织，积极推广无接触式服务，引导旅客有序分散进站候车，保持安全距离。民航局也明确要求做好疫情防控相关工作 ，持续做好客流引导 ，尽可能为旅客提供无接触式服务 ，并做好一线员工健康监测和重点场所清洁消毒 、通风，降低旅客感染风险 ，让旅客安心出行。
“春运 是人员流动规模最大 、出行最为集中的时期，百姓回乡过年、探亲访友 的愿望较为强烈 ，特别是农村地区群众返乡、探亲访友、赶集赶场等出行需求增加 ，新冠疫情向偏远农村地区扩散的风险明显增大。”交通运输部运输服务司相关负责人表示，旅客在出行前可多关注交通部门的出行提示，提前做好出行规划，备足随身携带 的个人防护用品 。
此外，据北京市交通管理局工作人员郅煜介绍，如今许多百姓已经“阳”过或正在“阳” ，有发热 、咳嗽等症状者 ，为了缓解症状，多数人会吃退热类药物及止咳药物。很多止咳药和感冒药中都含有引起眩晕和嗜睡 的成分 ，服用后会出现嗜睡 、头晕 、反应迟钝甚至视觉模糊等副作用。
“如果春运期间需要驾车出行 ，服药后所出现 的眩晕或幻觉会使人难以集中精神 ，势必影响驾车安全，很容易酿成祸患。”郅煜表示 ，如今药物种类繁多，每个人遇到的副作用不尽相同 ，建议服药前仔细查阅说明书 ，如服药后出现身体不适或上述不良反应时，应待好转后再驾驶或使用其他交通工具 。
郅煜还指出 ，部分“阳康”后 的驾驶员可能会有胸闷、气短 、头晕等情况 。如遇这些情况 ，要注意补充水分 ，及时休息，不疲劳驾车，开窗通风。
对于选择铁路或民航出行的旅客来说 ，今年春运则要提前规划好行程时间 ，避免在候车室 、候机室等人员密集场所长时间停留 。专家表示，在候车、候机时 ，需全程佩戴一次性医用口罩及以上级别口罩 。在旅途中 ，还要尽量减少在交通工具上 的用餐或饮水次数 ，打喷嚏时用手肘或纸巾遮掩，减少病毒散播风险。
另外，现在许多人有随身携带酒精消毒喷剂 的习惯，但不论是乘坐火车还 是飞机 ，酒精均属于违禁物品 ，旅客不仅不能随身携带，而且不能托运。旅客在旅途中如有消毒需求 ，可以随身携带处于完整包装下 的消毒湿巾 、棉片，但限于个人自用的合理数量 。
“运输安全历来 是春运工作 的重中之重，相信在大家 的携手努力下，今年春节一定 是一个安乐祥和的幸福年 ！”交通运输部运输服务司相关负责人说 。
(本报记者 訾谦)
你的隐私 ，大数据怎知道 ？我们又该如何自我保护 ？******
在网络上，每个人都会或多或少 ，或主动或被动地泄露某些碎片信息。这些信息被大数据挖掘 ，就存在隐私泄露 的风险，引发信息安全问题。面对汹涌而来的5G时代，大众对自己 的隐私保护感到越来越迷茫 ，甚至有点不知所措。那么 ，你 的隐私 ，大数据 是怎么知道的呢 ？大家又该如何自我保护呢 ？
1.“已知 、未知”大数据都知道
大数据时代，每个人都有可能成为安徒生童话中那个“穿新衣” 的皇帝 。在大数据面前，你说过什么话，它知道 ；你做过什么事，它知道；你有什么爱好 ，它知道 ；你生过什么病，它知道；你家住哪里 ，它知道 ；你的亲朋好友都有谁，它也知道……总之，你自己知道 的，它几乎都知道 ，或者说它都能够知道 ，至少可以说 ，它迟早会知道 ！
甚至，连你自己都不知道的事情 ，大数据也可能知道。例如 ，它能够发现你 的许多潜意识习惯：集体照相时你喜欢站哪里呀 ，跨门槛时喜欢先迈左脚还 是右脚呀，你喜欢与什么样 的人打交道呀 ，你的性格特点都有什么呀，哪位朋友与你 的观点不相同呀……
再进一步说，今后将要发生的事情 ，大数据还 是有可能知道 。例如 ，根据你“饮食多、运动少”等信息，它就能够推测出，你可能会“三高” 。当你与许多人都在独立地购买感冒药时 ，大数据就知道 ：流感即将暴发了 ！其实 ，大数据已经成功地预测了包括世界杯比赛结果、股票 的波动、物价趋势 、用户行为、交通情况等。
当然，这里 的“你”并非仅仅指“你个人”，包括但不限于，你 的家庭，你的单位，你的民族 ，甚至你的国家等 。至于这些你知道的、不知道 的或今后才知道的隐私信息 ，将会把你塑造成什么 ，是英雄还 是狗熊 ？这却难以预知。
2.数据挖掘就像“垃圾处理”
什么 是大数据 ？形象地说 ，所谓大数据，就 是由许多千奇百怪的数据 ，杂乱无章地堆积在一起。例如，你在网上说 的话、发 的微信、收发的电子邮件等 ，都是大数据 的组成部分。在不知道 的情况下被采集的众多信息，例如被马路摄像头获取 的视频 、手机定位系统留下 的路线图 、驾车的导航信号等被动信息，也都是大数据的组成部分。还有 ，各种传感器设备自动采集 的有关温度 、湿度、速度等万物信息 ，仍然是大数据的组成部分 。总之，每个人、每种通信和控制类设备 ，无论它 是软件还 是硬件 ，其实都 是大数据之源。
大数据利用了一种名叫“大数据挖掘”的技术，采用诸如神经网络 、遗传算法、决策树、粗糙集 、覆盖正例排斥反例、统计分析、模糊集等方法挖掘信息。大数据挖掘的过程 ，可以分为数据收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、挖掘分析 、模式评估 、知识表示等八大步骤。
不过，这些听起来高大上 的大数据产业 ，几乎等同于垃圾处理和废品回收 。
这并不 是在开玩笑 。废品收购和垃圾收集 ，可算作“数据收集”；将废品和垃圾送往集中处理场所 ，可算作“数据集成”；将废品和垃圾初步分类，可算作“数据规约”；将废品和垃圾适当清洁和整理，可算作“数据清理” ；将破沙发拆成木 、铁 、布等原料 ，可算作“数据变换”；认真分析如何将这些原料卖个好价钱 ，可算作“数据分析” ；不断总结经验 ，选择并固定上下游卖家和买家 ，可算作“模式评估”；最后 ，把这些技巧整理成口诀 ，可算作“知识表示”。
再看原料结构 。大数据具有异构特性，就像垃圾一样千奇百怪。如果非要在垃圾和大数据之间找出本质差别的话 ，那就在于垃圾 是有实体的，再利用的次数有限；而大数据是虚拟的 ，可以反复处理 ，反复利用。例如，大数据专家能将数据(废品)中挖掘出的旅客出行规律交给航空公司 ，将某群体的消费习惯卖给百货商店等 。总之 ，大数据专家完全可以“一菜多吃” ，反复利用 ，而且时间越久，价值越大。换句话说，大数据是很值钱的“垃圾” 。
3.大数据挖掘永远没有尽头
大数据挖掘 ，虽然能从正面创造价值，但是也有其负面影响 ，即存在泄露隐私的风险。隐私是如何被泄露 的呢 ？这其实很简单，我们先来分解一下“人肉搜索” 是如何侵犯隐私的吧！
一大群网友 ，出于某种目的 ，利用自己 的一切资源渠道，尽可能多地收集当事人或物 的所有信息 ；然后，将这些信息按照自己的目的提炼成新信息 ，反馈到网上与别人分享 。这就完成了第一次“人肉迭代” 。
接着 ，大家又在第一次人肉迭代的基础上 ，互相取经 ，再接再厉 ，交叉重复进行信息 的收集、加工 、整理等工作，于是，便诞生了第二次“人肉迭代”。如此循环往复，经过多次不懈迭代后，当事人或物的画像就跃然纸上了。如果构成“满意画像” 的素材确实已经证实，至少主体 是事实 ，“人肉搜索”就成功了。
几乎可以断定 ，只要参与“人肉搜索”的网友足够多，时间足够长 ，大家的毅力足够强 ，那么任何人都可能无处遁形。
其实，所谓的大数据挖掘 ，在某种意义上说，就 是由机器自动完成 的特殊“人肉搜索”而已 。只不过 ，这种搜索 的目 的 ，不再限于抹黑或颂扬某人，而 是有更加广泛 的目 的，例如 ，为商品销售者寻找最佳买家、为某类数据寻找规律、为某些事物之间寻找关联等 。总之，只要目 的明确 ，那么 ，大数据挖掘就会有用武之地 。
如果将“人肉搜索”与大数据挖掘相比，网友被电脑所替代；网友们收集的信息，被数据库中的海量异构数据所替代；网友寻找各种人物关联的技巧 ，被相应的智能算法替代 ；网友们相互借鉴、彼此启发的做法 ，被各种同步运算所替代 。
各次迭代过程仍然照例进行，只不过机器 的迭代次数更多 ，速度更快 ，每次迭代其实就 是机器 的一次“学习”过程。网友们 的最终“满意画像”，被暂时 的挖掘结果所替代。之所以说 是暂时 ，那 是因为对大数据挖掘来说 ，永远没有尽头 ，结果会越来越精准，智慧程度会越来越高，用户只需根据自己的标准，随时选择满意的结果就行了。
当然 ，除了相似性外，“人肉搜索”与“大数据挖掘”肯定也有许多重大 的区别。例如，机器不会累，它们收集 的数据会更多、更快，数据的渠道来源会更广泛。总之，网友的“人肉搜索”，最终将输给机器 的“大数据挖掘” 。
4.隐私保护与数据挖掘“危”“机”并存
必须承认，就当前的现实情况来说，大数据隐私挖掘的“杀伤力”，已经远远超过了大数据隐私保护 的能力 ；换句话说，在大数据挖掘面前，当前人类有点不知所措。这确实 是一种意外。自互联网诞生以后 ，在过去几十年 ，人们都不遗余力地将碎片信息永远留在网上 。其中 的每个碎片虽然都完全无害，可谁也不曾意识到 ，至少没有刻意去关注，当众多无害碎片融合起来，竟然后患无穷 ！
不过，大家也没必要过于担心 。在人类历史上，类似 的被动局面已经出现过不止一次了。从以往 的经验来看 ，隐私保护与数据挖掘之间总 是像“走马灯”一样轮换的——人类通过对隐私 的“挖掘” ，获得空前好处，产生了更多需要保护 的“隐私”，于是，不得不再回过头来 ，认真研究如何保护这些隐私。当隐私积累得越来越多时 ，“挖掘”它们就会变得越来越有利可图 ，于 是 ，新一轮的“挖掘”又开始了 。历史地来看 ，人类在自身隐私保护方面，整体处于优势地位，在网络大数据挖掘之前，“隐私泄露”并不 是一个突出的问题 。
但 是 ，现在人类需要面对一个棘手 的问题——对过去遗留在网上 的海量碎片信息，如何进行隐私保护呢？单靠技术，显然不行 ，甚至还会越“保护”，就越“泄露隐私”。
因此 ，必须多管齐下 。例如从法律上 ，禁止以“人肉搜索”为目 的 的大数据挖掘行为 ；从管理角度 ，发现恶意的大数据搜索行为，对其进行必要 的监督和管控。另外，在必要的时候 ，还需要重塑“隐私”概念 ，毕竟“隐私”本身就是一个与时间、地点、民族、文化等有关 的约定俗成 的概念 。
对于个人 的网络行为而言 ，在大数据时代 ，应该如何保护隐私呢 ？或者说，至少不要把过多包含个人隐私的碎片信息遗留在网上呢 ？答案只有两个字：匿名 ！只要做好匿名工作，就能在一定程度上，保护好隐私了 。也就 是说 ，在大数据技术出现之前，隐私就 是把“私”藏起来，个人身份可公开，而大数据时代，隐私保护则 是把“私”公开(实际上 是没法不公开)，而把个人身份隐藏起来，即匿名 。
(作者：杨义先、钮心忻，均为北京邮电大学教授)
